Actividad bonificable por FUNDAE.

Máximo bonificable:273€.

Power BI es la solución de Microsoft Business Intelligence con la que podrás tomar decisiones rápidamente a partir del Análisis de tus datos. Se trata de una herramienta de trabajo en la nube que permite al usuario analizar y visualizar sus datos de forma eficiente, rápida y sencilla.

Con Microsoft Power BI podrás conectar una gran cantidad de orígenes de datos usando cuadros de mando de uso sencillo, informes interactivos y atractivas visualizaciones que darán vida a tus datos.


Dirigido a

  • Responsables de los distintos departamentos de la empresa que deseen disponer de una herramienta útil en la preparación de informes.
  • Estudiantes que deseen ampliar sus conocimientos en las nuevas herramientas de BI

Objetivos

  • Con este curso, conocerás el entorno y manejo de las herramientas de Power Bi.
  • Aprenderás a confeccionar un modelo de datos, importar, transformar y normalizar consultas desde distintos orígenes. 
  • Realizarás análisis de datos, y los implementarás en informes dinámicos  
  • Verás el manejo de las funciones Dax, para el cálculo de medidas, columnas calculadas o tablas.
  • Adquirirás los conocimientos para realizar cuadros de mandos interactivos y poder presentarlos tanto en la aplicación desktop como en presentaciones web.

Programa

1ª Sesión  (3 horas):

  • Introducción a Power BI avanzado: repaso de los conceptos básicos y objetivos del curso.
  • Modelado avanzado de datos: creación de relaciones complejas entre tablas, uso de medidas de cálculo, jerarquías y KPIs.
  • Visualizaciones avanzadas: uso de gráficos personalizados, visualizaciones condicionales y visuales dinámicos.

 

2ª Sesión  (3 horas):

  • Análisis avanzado de datos: uso de técnicas estadísticas, análisis de tendencias, segmentación y agrupación de datos.
  • Integración de datos externos: importación y fusión de datos externos, uso de datos en tiempo real y de inteligencia artificial.
  • Uso de fórmulas y expresiones avanzadas: uso de DAX, fórmulas de texto, lógica y fecha/hora.

3ª Sesión  (3 horas):

  • Visualización de datos geoespaciales: uso de mapas y visualizaciones geoespaciales, creación de mapas de calor y visualizaciones de rutas.
  • Integración de Power BI con otras aplicaciones.
  • Publicación y uso compartido de informes: uso de Power BI Service para compartir y publicar informes, colaboración y uso compartido de contenido.

4ª Sesión  (3 horas):

  • Uso de análisis de datos avanzados: uso de análisis de sentimiento, análisis predictivo y aprendizaje automático.
  • Uso de Power Query avanzado: uso de Power Query Editor para la limpieza y transformación de datos, y automatización de procesos.
  • Integración de Power BI con Power Apps: uso de Power Apps para crear aplicaciones personalizadas y conectadas a Power BI.

 

5ª Sesión  (3 horas):

  • Seguridad y administración de Power BI: uso de roles y permisos, gestión de acceso, auditoría y cumplimiento.
  • Optimización de rendimiento: uso de técnicas de optimización de rendimiento para mejorar la velocidad y eficiencia de los informes.
  • Uso de Power BI Embedded: uso de Power BI Embedded para integrar informes de Power BI en otras aplicaciones.


6ª Sesión  (3 horas):

  • Creación de paneles personalizados: uso de paneles personalizados para crear informes personalizados para usuarios específicos.
  • Creación de informes móviles: uso de Power BI Mobile para crear informes móviles y optimizar la experiencia móvil de los usuarios.
  • Análisis de Big Data: uso de Power BI con grandes volúmenes de datos y datos no estructurados.

7ª Sesión  (3 horas):

  • Casos prácticos de uso avanzado de Power BI: revisión de casos prácticos de uso avanzado de Power BI y discusión de las mejores prácticas.

CONOCIMIENTOS REQUERIDOS

No es necesario tener conocimientos previos específicos, aunque es recomendable estar habituado a usar hojas de cálculo, realizar análisis de datos… así como tablas y gráficos dinámicos.

FORMADOR

Nacho Lapuente. Fundador de EnteNova Gnosis, empresa dedicada al desarrollo de servicios basados en Inteligencia Artificial.

Docente de cursos de formación para el empleo, formación empresarial (Gestión Industrial, Big Data, Business Intelligence, Gestión de Proyectos…)

Acreditado por: INAEM en Aragón, Servicio Público De Empleo Del Principado De Asturias (SEPEPA), Comunidad de Madrid, Servicio Navarro de Empleo, Servei D’Ocupaciò de Catalunya (SOC). Entre otros, ha elaborado los temarios de los cursos de Teleformación: Administración de BBDD Oracle, Data Warehouse & Business Intelligence, Linux, Desarrollo TIC para la gestión de información corporativa.

Se devolverá el 100% del importe de la matrícula si el alumno comunica su baja antes de las 72 horas previas al inicio del curso. Una vez iniciada la actividad no se realizará ninguna devolución. 

La dirección del centro se reserva el derecho de realizar la actividad siempre que las circunstancias lo permitan. 

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Objetivos de desarrollo sostenible Garantizar una educación inclusiva, equitativa y de calidad y promover oportunidades de aprendizaje durante toda la vida para todos Fomentar el crecimiento económico sostenido, inclusivo y sostenible, el empleo pleno y productivo, y el trabajo decente para todos

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