Análisis avanzado de datos con Excel

El análisis avanzado de datos con Excel es una técnica poderosa que permite extraer información valiosa y tomar decisiones informadas. Excel ofrece una amplia gama de herramientas y funciones que nos permiten profundizar en el análisis de datos y descubrir patrones y tendencias más complejas.

Además, Excel nos permite trabajar con macros y automatizar tareas repetitivas, lo que nos ahorra tiempo y nos permite concentrarnos en la interpretación de los resultados.

En resumen, el análisis avanzado de datos con Excel nos brinda la capacidad de explorar y comprender datos complejos en mayor profundidad. Esta habilidad nos ayuda a tomar decisiones más informadas y a encontrar insights valiosos en la gran cantidad de información disponible.

Módulo 1: Introducción al Análisis Avanzado de Datos (2 horas)

• Conceptos Básicos del Análisis de Datos
     - Importancia de los datos en el mundo actual.
     - Tipos de análisis: descriptivo, predictivo y prescriptivo.
• Introducción a Excel para Análisis Avanzado
     - Repaso de funciones avanzadas de Excel.
     - Panorama general de herramientas: Power Query, Power Pivot, Gráficos y Tablas Dinámicas.

Módulo 2: Power Query para la Gestión de Datos (3 horas)

• Extracción y Transformación de Datos con Power Query
     - Importación de datos desde diversas fuentes.
     - Limpieza y transformación de datos (filtrado, tipos de datos, columnas calculadas).
• Integración Avanzada y Preparación de Datos
     - Combinación de datos de múltiples fuentes.
     - Preparación de datos para análisis avanzado.

Módulo 3: Power Pivot y Modelado de Datos (3 horas)

• Creación de Modelos de Datos con Power Pivot
     - Diseño de modelos de datos: tablas, relaciones y jerarquías.
     - Introducción a las medidas y columnas calculadas.
•  Lenguaje DAX para Análisis Avanzado
     - Fundamentos del lenguaje DAX.
     - Funciones DAX esenciales para el análisis de datos.

Módulo 4: Análisis con Tablas y Gráficos Dinámicos (4 horas)

• Creación de Tablas Dinámicas para Análisis de Datos
     - Configuración y personalización de Tablas Dinámicas.
     - Uso de segmentaciones y filtros avanzados.
• Visualización Avanzada con Gráficos Dinámicos
     - Diseño y personalización de Gráficos Dinámicos.

Módulo 5: Introducción a la Analítica de Datos con Inteligencia Artificial (4 horas)

• Fundamentos de la Inteligencia Artificial en Excel
     - Introducción a la IA en el análisis de datos.
     - Herramientas de IA disponibles en Excel.
• Aplicaciones Prácticas de IA en Excel
     - Casos de estudio y ejemplos prácticos.

Evaluación y Proyecto Final (2 horas)

• Evaluación de los conocimientos adquiridos.
• Desarrollo de un proyecto final aplicando los conceptos aprendidos.

FORMADOR

Nacho Lapuente. Fundador de EnteNova Gnosis, empresa dedicada al desarrollo de servicios basados en Inteligencia Artificial.

Docente de cursos de formación para el empleo, formación empresarial (Gestión Industrial, Big Data, Business Intelligence, Gestión de Proyectos…)

Acreditado por: INAEM en Aragón, Servicio Público De Empleo Del Principado De Asturias (SEPEPA), Comunidad de Madrid, Servicio Navarro de Empleo, Servei D’Ocupaciò de Catalunya (SOC). Entre otros, ha elaborado los temarios de los cursos de Teleformación: Administración de BBDD Oracle, Data Warehouse & Business Intelligence, Linux, Desarrollo TIC para la gestión de información corporativa.

Se devolverá el 100% del importe de la matrícula si el alumno comunica su baja antes de las 72 horas previas al inicio del curso. Una vez iniciada la actividad no se realizará ninguna devolución. 

La dirección del centro se reserva el derecho de realizar la actividad siempre que las circunstancias lo permitan. 

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